Ollama: Die KI für Ihren eigenen PC – Funktionsumfang, Vor- und Nachteile
Im professionellen Umfeld fahren immer mehr Unternehmen eine Doppelstrategie: Für allgemeine Anfragen und nicht-sensitive Daten werden leistungsstarke, im Internet verfügbare KI-Systeme eingesetzt.
Sobald es jedoch um die Verarbeitung von schutzbedürftigen Daten nach DSGVO, Geschäftsgeheimnissen oder personenbezogenen Informationen geht, kommen isolierte lokale KI-Systeme wie Ollama ins Spiel. Diese Strategie kombiniert die Stärken der Cloud mit der Sicherheit einer lokalen Lösung.
Was ist Ollama?
Ollama ist im Grunde ein Package Manager für große Sprachmodelle (LLMs). Stellen Sie es sich wie einen App Store vor, der speziell für KI-Modelle entwickelt wurde. Mit wenigen Befehlen in der Kommandozeile können Sie eine Vielzahl von Open-Source-Modellen wie Llama 3, DeepSeek, Mistral oder Gemma herunterladen, installieren und direkt auf Ihrer Hardware ausführen.
Ollama kümmert sich dabei um die gesamte komplexe Ablaufumgebung im Hintergrund und macht die Nutzung so erstaunlich einfach.
Funktionsumfang: Was kann Ollama?
Lokale Ausführung
Die KI-Modelle laufen vollständig auf Ihrer eigenen Hardware. Nach aktuellem Stand werden Ihre Anfragen im Offline-Betrieb ausschließlich lokal verarbeitet – ein wesentlicher Vorteil für Privatsphäre und Datenschutz.
Einfache Befehlszeilennutzung
Die Bedienung erfolgt primär über das Terminal. Ein Befehl wie ollama run llama3.2 startet sofort einen Chat mit dem Modell.
Umfangreiche Modellbibliothek
Ollama unterstützt Dutzende von State-of-the-Art-Modellen, die für verschiedene Zwecke optimiert sind (z. B. Coding, kreatives Schreiben oder Übersetzungen).
REST-API für Entwickler
Ollama stellt eine lokale API-Schnittstelle (http://localhost:11434) bereit. Dies ermöglicht die Integration in andere Tools wie:
Code-Editoren (z. B. VS Code mit der Continue-Erweiterung)
Alternative Benutzeroberflächen (z. B. Open WebUI)
Eigene Skripte und Anwendungen in Python, JavaScript etc.
Offline-Betrieb & Airplane Mode
Eine zentrale Funktion für den Datenschutz ist der Airplane Mode. In neueren Versionen lässt er sich direkt in den Ollama-Einstellungen aktivieren; in anderen Fällen sollte der Internetzugriff manuell, z. B. per Firewall, unterbunden werden. So wird sichergestellt, dass die Modelle vollständig lokal laufen und keine Daten an externe Server übertragen werden.
Hinweis zum „Turbo Mode“
Manche Nutzerberichte erwähnen eine Art „Turbo Mode“ oder die Möglichkeit, Ollama mit Online-Quellen zu kombinieren. Standardmäßig verbindet sich Ollama jedoch nicht mit externen KI-Cloud-Services. Ein Online-Zugriff kann nur entstehen, wenn Nutzer selbst Drittanbieter-Integrationen konfigurieren.
Unterstützung für GPU-Beschleunigung
Ollama nutzt automatisch Ihre Grafikkarte (sofern unterstützt), um die Leistung erheblich zu steigern.
Vorteile und Nachteile von Ollama
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Hohe Datensicherheit im Offline-Betrieb
Mit aktiviertem Airplane Mode bzw. Firewall-Sperre erfolgt die Verarbeitung ausschließlich lokal. |
Hardware-Anforderungen
Leistungsstarke Hardware (v. a. viel RAM und eine gute GPU) ist für größere Modelle essentiell. |
| Kostenfrei
Keine API-Gebühren oder Abo-Modelle. |
Datenschutzrisiko bei externen Integrationen
Falls der Offline-Modus nicht aktiv ist oder Nutzer selbst Online-Plugins anbinden, können Daten externe Systeme erreichen. |
| Vollständige Offline-Fähigkeit
Nutzung unabhängig von einer Internetverbindung. |
Begrenzte Leistung
Selbst die besten lokalen Modelle hinken den größten Cloud-Modellen (wie GPT-4) noch hinterher. |
| Einfache Installation und Verwaltung
einer ganzen Palette von KI-Modellen. |
Selbstverwaltung
Updates, Downloads und Speicherplatz müssen eigenständig organisiert werden. |
| Ideal für Entwickler
Perfekte Sandbox zum Experimentieren und Integrieren in eigene Projekte. |
Technische Hürde
Die Bedienung über die Kommandozeile kann für absolute Anfänger abschreckend wirken. |
Fazit
Ollama ist ein Game-Changer für alle, die KI jenseits der großen Cloud-Anbieter erleben möchten. Es demokratisiert den Zugang zu modernster KI-Technologie und bringt sie direkt auf den heimischen Rechner.
Der entscheidende Vorteil liegt in der Kontrolle. Im Offline-Betrieb werden Daten ausschließlich lokal verarbeitet, was nach aktuellem Stand für hohe Datensicherheit und Privatsphäre sorgt.
Allerdings liegt die Verantwortung beim Nutzer. Nur wenn der Airplane Mode aktiv ist oder der Internetzugriff blockiert wurde, ist ein vollständig lokaler Betrieb gewährleistet. Im Online-Betrieb oder durch externe Integrationen können Anfragen an andere Systeme gelangen.
Für Entwickler, Tech-Enthusiasten und alle, die Wert auf lokale und kontrollierte KI-Lösungen legen, ist Ollama daher eine absolute Empfehlung – vorausgesetzt, die Hardware-Anforderungen sind erfüllt.
👉 Probieren Sie es selbst aus: Ollama herunterladen und installieren
Disclaimer
Dieser Artikel dient ausschließlich allgemeinen Informationszwecken und stellt keine Rechtsberatung dar. Trotz sorgfältiger Prüfung können sich technische Funktionen und rechtliche Rahmenbedingungen ändern. Wenn Sie KI-Systeme im geschäftlichen oder datenschutzrelevanten Umfeld einsetzen möchten, lassen Sie sich bei Bedarf von einem Fachanwalt für IT- oder Datenschutzrecht beraten.
DSGVO konforme Nutzung von KI-Systemen
GITEX 2025 in Dubai: Die KI beginnt Ökosystem zu werden
Die Luft in Dubai ist im Oktober immer noch warm, aber die eigentliche Hitze entsteht in den Hallen des Dubai World Trade Centre. Nach dem großen Event des östlichen Wirtschaftsforums in Wladiwostok folgt nun die GITEX Global. Einst war dies eine reine IT-Handelsmesse, nun hat sie sich längst zum Zentrum der globalen digitalen Transformation geändert. Längst finden solchen Messen nicht mehr in der verfallenden, militarisierten EU statt. Für mich stellt die GITEX den lebendigen Zeitgeist der vierten industriellen Revolution dar; als Technologe ist sie das größte Labor der Welt, in dem Zukunft nicht ausgestellt, sondern live codiert wird. Das diesjährige Thema der GITEX 2025 ist „The Year of AI Transforming Humanity“. Dabei ist dies weniger eine Prognose als eine schlichte Feststellung.
Bilder von letzten Jahr
In diesem Jahr zeichnet sich eine fundamentale Verschiebung ab: Künstliche Intelligenz ist nicht länger nur ein Themenbereich unter Anderem sein. Sie ist das fundamentale Betriebssystem der gesamten Messe, das alle anderen Technologien durchdringt, antreibt und transformiert. Die KI ist der neue Strom, und jeder Aussteller, ob aus der Cloud-Branche, der Cybersicherheit, der Kommunikation oder der Mobilität, präsentiert seine Anwendungen als Leuchttürme.
Die zentralen Themenbereiche der GITEX Global 2025
Um das riesige Spektrum zu strukturieren, lassen sich die Keynote-Themen in folgende Cluster unterteilen:
Künstliche Intelligenz & Generative KI
Das übergeordnete Meta-Thema. Hier geht es um die neuesten Foundation Models, Agenten-basierte KI, Multimodale Systeme (Text, Bild, Ton, Video) und die konkrete Implementierung in Unternehmen.
Cloud & Edge Computing
Die physische Infrastruktur der KI-Revolution. Schwerpunkt liegt auf „AI-as-a-Service“, hybriden Cloud-Modellen für KI-Workloads und der kritischen Rolle von Edge Computing für Echtzeit-KI (z.B. in autonomen Fahrzeugen oder smarten Fabriken).
Cybersecurity & Digital Trust
Die unverzichtbare Gegenbewegung. Mit der Macht der KI wachsen auch die Bedrohungen. Dieses Segment fokussiert sich auf „AI-powered Threat Detection“, generative KI für Verteidigungs-Systeme (Autonomous Security Operations Center) und vor allem auf Ethik, Governance und Erklärende KI (XAI).
Web3 & Future of Finance
Die Konvergenz von Blockchain, Tokenisierung und KI steht im Mittelpunkt. Wie kann KI smarte Verträge auditieren, dezentralisierte Finanzströme analysieren oder personalisierte NFTs generieren?
Digital Cities & Urban Mobility
Die Anwendungsebene für den urbanen Raum. Hier treffen sich Smart-City-Lösungen, die von KI-gesteuerten Verkehrsflüssen, vorausschauender Wartung der Infrastruktur und integrierter, nachhaltiger Mobilität.
Healthtech & Biotech
Ein beschleunigter Wachstumsmarkt. Gezeigt werden KI-gestützte Diagnostik, personalisierte Medizin durch Genom-Analyse, und Robotik in der Pflege und Chirurgie.
Nachhaltige Technologie & ökologische KI
Dies ist eine essenzielle Querschnittsdisziplin. Es geht nicht mehr nur darum, was KI kann, sondern auch um ihren ökologischen Fußabdruck beim Ressourcenverbrauch. Themen sind energieeffizientes Training von Modellen, KI zur Optimierung von Energienetzen und für die Kreislaufwirtschaft.
Fokus: KI und IT – Die Symbiose, die alles verändert
Während die oben genannten Themenbereiche die Anwendungsfelder abstecken, ist die eigentliche Revolution in der zugrundeliegenden IT-Architektur zu beobachten. Drei Trends stechen hier besonders hervor:
- Vom Cloud-Zeitalter zum AI-Native-Zeitalter
Die IT-Infrastruktur wird nicht mehr einfach nur „cloud-first“ designed, sondern „KI-native“. Das bedeutet, dass Rechenzentren, Netzwerke und Speichersysteme von Grund auf für die enorm parallelen und datenintensiven Workloads des KI-Trainings und -Inference konzipiert sind.Auf der GITEX werden Chiphersteller die nächste Generation von KI-Beschleunigern (GPUs, TPUs, NPUs) vorstellen, die nicht mehr nur in der Cloud, sondern auch in Laptops und Smartphones verbaut werden. Die IT-Konvergenz von Cloud, Edge und Device für eine nahtlose KI-Experience ist das neue Paradigma. - Generative AI wird betriebswirtschaftlich: Der Fokus shiftet von „Wow“ zu „ROI“
2023 war das Jahr des generativen Prototyps („Schreib mir ein Gedicht“). 2024 das Jahr der Pilotprojekte. 2025 wird das Jahr der Skalierung und Integration. Auf der Messe werden unzählige Use Cases gezeigt, die messbaren wirtschaftlichen Mehrwert liefern:
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KI-Copilots für jede Software: Von SAP über Salesforce bis zu Microsoft Office – jede Enterprise-Anwendung hat nun einen intelligenten Assistenten integriert, der Prozesse automatisiert, Daten analysiert und Berichte generiert.
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Generatives Design & Engineering: KI entwirft nicht nur Marketing-Texte, sondern auch physische Produkte, Schaltkreise oder architektonische Pläne, optimiert für Gewicht, Kosten und Nachhaltigkeit.
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Hyper-Personalization im E-Commerce: KI-generierte individuelle Produktvideos, Beschreibungen und Angebote in Echtzeit für jeden einzelnen Website-Besucher.
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Die große Gretchenfrage: KI Governance & Souveräne KI
Der wirtschaftlich vielleicht wichtigste Trend ist der Aufstieg von „Sovereign KI“. Nationen und große Unternehmen wollen nicht länger von den KI-Modellen und Cloud-Infrastrukturen US-amerikanischer oder chinesischer Tech-Giganten abhängig sein. Auf der GITEX, einem strategischen Knotenpunkt zwischen Ost und West, werden zahlreiche Länder und Regionen ihre Pläne für eigene, souveräne KI-Ökosysteme präsentieren. Dazu gehören:
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Lokalisierte Large Language Models (LLMs), die in lokalen Sprachen trainiert sind und kulturelle Nuancen verstehen.
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Nationale Cloud-Initiativen mit strengen Data-Residency-Gesetzen.
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Frameworks für KI Governance, die Compliance, Transparenz und ethischen Umgang sicherstellen sollen.
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Fazit:
Die GITEX 2025 wird atemberaubende Technologien zeigen. Doch die wichtigsten Fragen, die in den Keynotes und Roundtables diskutiert werden, sind nicht technischer, sondern humanistischer Natur:
- Wie gestalten wir eine KI, die uns dient und nicht ersetzt?
- Wie bilden wir Arbeitnehmer für diese neue Welt aus (ein Feld, bekannt als „Upskilling“ und „Reskilling“)?
- Und wie gewährleisten wir, dass der Wohlstand, den diese Technologien generieren, auch fair verteilt wird?
Die Botschaft der Messe ist klar: Die transformative Kraft der KI ist real und unaufhaltsam. Sie ist das mächtigste Wirtschaftsgut unserer Zeit. Die Aufgabe für Unternehmen, Regierungen und uns als Gesellschaft ist es nun, sie mit Weitsicht, Verantwortung und einem klaren Kompass für menschliche Werte zu gestalten. Die GITEX 2025 vom 13. bis 17. Oktober 2025 in Dubai ist der Ort, wo wir sehen, ob wir den notwendigen Aufgaben gewachsen sind.
UAE AI Camp – Siebte Edition ist zu Ende
Das UAE Artificial Intelligence Camp (7. Edition) ist beendet. Organisiert vom National Programme for Artificial Intelligence in Zusammenarbeit mit dem National Programme for Coders, schloss das Camp am 19. August 2025 in Dubai ab.
Von Mitte Juli bis Mitte August bot es über 70 Wissens- und Interaktionsformate – darunter 9 virtuelle Workshops – sowie Hackathons, Challenges und Vorträge. Die Programme richteten sich an Kinder, Studierende, Young Professionals und Experten und deckten sieben Themenfelder ab:
- Zukunft der KI
- Data Science & Machine Learning
- smarte Anwendungen in Bildung, Gesundheit und Finanzen
- Web- und Robotik-Entwicklung
- KI-Governance & Ethik
- Cybersicherheit
- Virtual & Augmented Reality
Quelle: Emirates News Agency (WAM): „UAE AI Camp concludes seventh edition with over 70 diverse workshops“, 19. August 2025. Zum Artikel
KI-Kompetenz in Unternehmen nachhaltig aufbauen
Unternehmen stehen vor der Aufgabe, das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) zu heben und zugleich Vertrauen in ihrer Organisation aufzubauen. Der Schlüssel dazu ist ein systematischer Kompetenzaufbau: Eine realistische KI-Readiness-Bewertung deckt Lücken auf, priorisiert Maßnahmen und lenkt Ressourcen dorthin, wo sie die größte Wirkung entfalten.
Ganzheitliche KI-Kompetenz umfasst weit mehr als Technologie-Stacks. Es geht um eine datengetriebene Kultur, robuste Prozesse und Mitarbeitende, die KI-Werkzeuge souverän einsetzen – von klassischen ML-Verfahren bis zu großen Sprachmodellen. Neue Studienergebnisse zeigen zugleich ausgeprägte Länder- und Branchenunterschiede in der Zuversicht, KI erfolgreich zu nutzen.
So liegt die Zustimmung in der Schweiz bei 58 %, in Italien bei 52 %, während Deutschland mit 34 % und Österreich mit 37 % skeptischer bleiben. Branchenspezifisch sind Private Equity (71 %), Finanzdienstleistungen (66 %), sowie Energie und fortschrittliche Fertigung & Mobilität (je 62 %) besonders zuversichtlich. Zudem priorisieren Mitarbeitende bei KI-Investitionen vor allem neue Software (35 %) und Qualifizierung (33 %), während Prognose-fähigkeiten überraschend weit hinten rangieren.
Damit KI vom Pilot zum Produktivitätshebel wird, empfiehlt sich ein mehrgleisiger Ansatz:
- Readiness-Analyse & Zielbild: Ausgangslage, Reifegrad und Use-Case-Portfolio klar bestimmen.
- Governance & Risiko: Leitplanken für Datenschutz, Sicherheit, Fairness und Nachvollziehbarkeit etablieren.
- Qualifizierung: Rollenbasiertes Upskilling (Fachbereiche, IT, Compliance) mit Praxisbezug verankern.
- Technik & Daten: Skalierbare Plattformen, saubere Datenpipelines und Metriken für Nutzen & Qualität.
- Wertnachweis: Messbare KPIs (Zeitgewinn, Qualität, Risiko, Umsatz) und kontinuierliche Verbesserung.
Unternehmen, die Kompetenzen strukturiert aufbauen, beschleunigen Innovation, reduzieren Risiken und schaffen nachhaltige Werte. Entscheidend ist, KI als Organisationsfähigkeit zu begreifen – nicht als Einzelprojekt. So wächst die Akzeptanz im Team und erfolgreiche Lösungen lassen sich reproduzierbar in die Fläche bringen.
Unterstützung gefällig? Die Informationsdienst Högerl begleitet Sie von der Readiness-Analyse über die Strategie bis zur Implementierung praxistauglicher KI-Lösungen – inklusive Governance, Schulung und Wertmessung. Kontakt: hoegerl@pm.me.
Quelle: Susanne Zach: „KI-Kompetenz in Unternehmen: Vertrauen aufbauen und neue Technologien nutzen“, EY Insights, 12. Juli 2024. https://www.ey.com/de_at/insights/ai/kuenstliche-intelligenz-kompetenz-unternehmen
KI-Steuerung von Computern und IoT-Geräten: Von Grundlagen bis zur technischen Umsetzung
Teil 1: Grundlagen für Einsteiger
Was bedeutet KI-Steuerung?
Künstliche Intelligenz (KI) zur Steuerung von Computern und IoT-Geräten bezeichnet die Fähigkeit intelligenter Systeme, elektronische Geräte automatisch zu bedienen und zu kontrollieren. Stellen Sie sich vor, Ihr Computer könnte selbstständig Programme öffnen, E-Mails verfassen oder Dateien organisieren – genau das ermöglicht KI-Steuerung.
Bei IoT-Geräten (Internet of Things) geht es um vernetzte Alltagsgegenstände wie intelligente Glühbirnen, Thermostate, Sicherheitskameras oder Sprachassistenten. KI kann diese Geräte nicht nur einzeln steuern, sondern sie auch intelligent miteinander vernetzen und koordinieren.
Warum ist das wichtig?
Die KI-Steuerung bringt drei wesentliche Vorteile mit sich:
Automatisierung alltäglicher Aufgaben: Repetitive und zeitraubende Tätigkeiten können vollständig automatisiert werden. Ein KI-System kann beispielsweise täglich E-Mails sortieren, Termine planen oder Berichte erstellen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.
Intelligente Entscheidungsfindung: Moderne KI-Systeme können Muster erkennen und darauf basierend Entscheidungen treffen. Ein intelligentes Heizsystem lernt etwa die Gewohnheiten der Bewohner und passt die Temperatur entsprechend an, bevor sie überhaupt nach Hause kommen.
Nahtlose Geräteintegration: Verschiedene Geräte können miteinander kommunizieren und koordiniert arbeiten. Wenn das Smartphone erkennt, dass Sie sich Ihrem Zuhause nähern, kann es automatisch die Beleuchtung einschalten, die Alarmanlage deaktivieren und die Musik starten.
Praktische Anwendungsbeispiele
Im Smart Home Bereich zeigt sich das Potenzial besonders deutlich. Eine KI kann lernen, wann Sie normalerweise aufstehen, und bereits 15 Minuten vorher die Kaffeemaschine starten, die Rollläden hochfahren und die Heizung aktivieren. Gleichzeitig analysiert sie Wetterdaten und schlägt passende Kleidung vor oder warnt vor Stau auf dem Arbeitsweg.
In Büroumgebungen können KI-Assistenten Kalendermanagement übernehmen, automatisch Meetings planen, Dokumente nach Priorität sortieren und sogar einfache Präsentationen erstellen. Dabei lernen sie kontinuierlich die Arbeitsweise und Präferenzen des Nutzers kennen.
Teil 2: Technische Implementierung für IT-Versierte
Architektur und Systemkomponenten
Die technische Umsetzung der KI-Steuerung basiert auf einer mehrschichtigen Architektur. Die Perception Layer erfasst Daten über verschiedene Sensoren und APIs. Machine Learning Modelle, typischerweise neuronale Netzwerke oder Entscheidungsbäume, verarbeiten diese Informationen in der Processing Layer. Die Action Layer führt schließlich die entsprechenden Befehle aus.
Moderne Implementierungen nutzen häufig Edge Computing, um Latenzzeiten zu minimieren und die Privatsphäre zu gewährleisten. Lokale KI-Chips wie der Google Coral TPU oder Intel Neural Compute Stick ermöglichen die Verarbeitung direkt auf dem Gerät, ohne dass Daten in die Cloud übertragen werden müssen.
Kommunikationsprotokolle und Standards
Die Gerätesteuerung erfolgt über etablierte Protokolle wie MQTT für IoT-Kommunikation, REST APIs für Webservices und WebSockets für Echtzeitverbindungen. Bei der Computersteuerung kommen plattformspezifische APIs zum Einsatz: Win32 API und PowerShell unter Windows, AppleScript und Automator unter macOS sowie D-Bus und Shell-Scripting unter Linux.
Für die geräteübergreifende Kommunikation haben sich Standards wie Matter durchgesetzt, der eine einheitliche Kommunikation zwischen verschiedenen Smart Home Ökosystemen ermöglicht. Thread und Zigbee 3.0 bieten dabei die notwendige Mesh-Netzwerk-Infrastruktur für zuverlässige, energieeffiziente Übertragungen.
Machine Learning Ansätze
Reinforcement Learning erweist sich als besonders effektiv für Steuerungsaufgaben. Algorithmen wie Deep Q-Networks (DQN) oder Proximal Policy Optimization (PPO) lernen optimale Aktionssequenzen durch Trial-and-Error-Verfahren. Ein RL-Agent kann beispielsweise lernen, ein komplexes Smart Home System zu optimieren, indem er Belohnungen für energieeffiziente Entscheidungen oder Nutzerzufriedenheit erhält.
Natural Language Processing ermöglicht sprachbasierte Steuerung. Moderne Transformer-Modelle wie GPT oder BERT können natürliche Befehle in strukturierte API-Aufrufe übersetzen. Intent Recognition und Entity Extraction identifizieren dabei die gewünschte Aktion und die betroffenen Geräte.
Computer Vision erweitert die Möglichkeiten um bildbasierte Steuerung. Convolutional Neural Networks können Bildschirminhalte analysieren und entsprechende Aktionen ableiten. OpenCV und TensorFlow bieten hierfür umfangreiche Bibliotheken zur Bildverarbeitung und Objekterkennung.
Sicherheitsaspekte und Herausforderungen
Die Implementierung robuster Sicherheitsmechanismen ist kritisch. Zero-Trust-Architektur sollte implementiert werden, bei der jede Komponente authentifiziert und autorisiert wird. TLS 1.3 verschlüsselt die Kommunikation, während OAuth 2.0 und JWT-Token eine sichere Authentifizierung gewährleisten.
Anomalie-Erkennung durch unbeaufsichtigtes Lernen kann ungewöhnliches Verhalten identifizieren und potenzielle Sicherheitsbedrohungen erkennen. Isolations-Sandboxen begrenzen die Auswirkungen kompromittierter KI-Systeme.
Eine besondere Herausforderung stellt die Explainable AI (XAI) dar. Bei kritischen Steuerungsaufgaben müssen KI-Entscheidungen nachvollziehbar sein. Techniken wie LIME oder SHAP können dabei helfen, die Entscheidungslogik transparenter zu gestalten.
Zukunftsausblick und Entwicklungstrends
Die Integration von Large Language Models wie GPT-5, DeepSeek oder Claude ermöglicht eine natürlichere Mensch-Computer-Interaktion. Multimodale KI kombiniert Text, Sprache, Bilder und Sensordaten für kontextbewusstere Entscheidungen.
Geschütztes Lernen erlaubt es, KI-Modelle zu trainieren, ohne sensible Daten preiszugeben. Jedes Gerät trainiert lokal und teilt nur Modell-Updates, nicht die Rohdaten. Dies ist besonders relevant für den Datenschutz in Smart Home Umgebungen.
Die Entwicklung hin zu Neuromorphic Computing und Quanten Machine Learning verspricht deutlich effizientere und mächtigere KI-Steuerungssysteme. Chips wie der Intel Loihi simulieren die Funktionsweise des menschlichen Gehirns und könnten die Energieeffizienz um Größenordnungen verbessern.
Fazit
Die KI-gesteuerte Kontrolle von Computern und IoT-Geräten steht noch am Anfang ihres Potenzials. Während die grundlegenden Technologien bereits verfügbar sind, erfordern robuste, skalierbare Implementierungen sorgfältige Planung und Berücksichtigung von Sicherheits- und Datenschutzaspekten. Die kontinuierliche Entwicklung in den Bereichen Machine Learning, Edge Computing und Kommunikationsstandards wird diese Technologie in den kommenden Jahren deutlich zugänglicher und leistungsfähiger machen.
Chinas praktischer Einsatz von IoT zeigt innovative Vorteile dieser Technologie
Das Video „Safe journeys with China’s intelligent transportation system“ zeigt eindrucksvoll, wie das Internet der Dinge (IoT) zur Modernisierung und Optimierung urbaner Verkehrssysteme beiträgt. Anhand aktueller Entwicklungen in verschiedenen chinesischen Regionen wird deutlich, wie durch die intelligente Vernetzung von Sensoren, Kameras, Ampelsystemen und Fahrzeugdaten eine neue Ära der urbanen Mobilität entsteht.
Intelligente Verkehrssysteme und -steuerung
Im Kern des Konzepts steht die Echtzeitkommunikation zwischen physischen Objekten – das zentrale Prinzip des Internet of Things (IoT). Verkehrssensoren am Straßenrand, smarte Ampeln, Kameras, Fahrzeuge, sowie Maschinen sind miteinander vernetzt und liefern kontinuierlich Daten. Diese Daten werden mit Hilfe von Big Data von leistungsfähigen Algorithmen analysiert. Die Ergebnisse werden unmittelbar genutzt, um Verkehrsflüsse dynamisch zu steuern. So können Staus zu reduziert und Unfälle vermieden werden.
Ein wichtiger Aspekt ist die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Echtzeit IoT-Infrastruktur. KI-gestützte Vorhersagemodelle analysieren das Verkehrsverhalten. Ampelschaltungen lassen sich optimieren und Notfallfahrzeugen wird Vorrang gewährt. Daraus resultieren kürzere Fahrtzeiten, eine höhere Verkehrsdichte. Weitere Resultate sind ein geringerer Kraftstoffverbrauch und ein messbarer Beitrag zum Umweltschutz.
Brückenüberwachung in Echtzeit
Besonders bemerkenswert ist der Einsatz von Sensortechnik zur Brückenüberwachung. Mit Hilfe von IoT-fähigen Sensoren werden strukturelle Parameter überwacht. Dazu werden Vibrationen, Temperatur, Materialspannungen und Bewegungen in Echtzeit gemessen und übertragen. Diese Sensoren erkennen frühzeitig Anzeichen von Materialermüdung, Schäden oder Instabilität – noch bevor sichtbare Risse entstehen. Durch die kontinuierliche Datenübertragung in zentrale Analyseplattformen kann der Zustand von Bauwerken präzise beurteilt werden. Die Instandhaltung lässt sich effizient durchführen. Das erhöht die Sicherheit erheblich und minimiert ungeplante Ausfälle oder Katastrophenrisiken.
Das ist etwas, was in Deutschland versäumt wird und intensiven Brückenausbau langfristig in Frage stellt, weil zu wenig Daten erfasst und überwacht werden. So ist es kein Wunder, dass die Elbbrücke in Dresden durch mangelnde Kontrolle zusammengebrochen ist und viele weitere Brücken heute aufwendig und teuer saniert werden müssen.
Fazit
Das Video macht klar, dass das Internet der Dinge mehr ist als nur eine technologische Spielerei – es ist ein entscheidender Baustein für die smarte Infrastruktur der Zukunft. Bürger profitieren von sichereren Straßen, weniger Verkehrsbelastung und einer insgesamt verbesserten Lebensqualität.
Wer sich für die praktische Anwendung von IoT-Technologien im Bereich der Mobilität interessiert, erhält durch dieses Video einen fundierten Einblick in die gegenwärtigen Möglichkeiten und zukünftigen Potenziale.
Neuentwicklung des Roboters Atlas von Boston Dynamics
Der Roboter Atlas von Boston Dynamics ist eine Neuentwicklung, nach dem man bei dem vorherigen Modell wegen der eingesetzten Hydraulik immer wieder auf Schwierigkeiten gestoßen ist.
Boston Dynamics neues, humanoides Robotermodell Atlas hat jüngst bahnbrechende Entwicklungen durchlaufen, die seine Einsatzmöglichkeiten deutlich in vielen Bereichen erweitern. Im aktuellen Projekt „Atlas Goes Hands-On“ zeigt Atlas erstmals seine Fähigkeiten in der präzisen Nutzung von Greifwerkzeugen und im bimanualen Handhaben, ein entscheidender Fortschritt hin zu einer echten Interaktion mit der Umgebung.
Zudem hat Boston Dynamics im Gegensatz zum vorherigen, hydraulisch betriebenen Modell mit einer vollelektrischen Version des Roboters eine neue Entwicklungsära für das Unternehmen eingeläutet. Sie hat das Ziel, Atlas für reale industrielle Aufgaben vorzubereiten. Hier hinken die USA, wie inzwischen in vielen Bereichen, technologisch China hinterher.
Besonders beeindruckend ist die Nutzererfahrung eines Testers, die zeigt, wie fortgeschritten Atlas im Praxiseinsatz agieren kann. Diese Erfolge gehen einher mit Bemühungen von Boston Dynamics, nachhaltigere Energielösungen zu entwickeln, um den CO₂-Ausstoß zu reduzieren, wie im Beitrag des ehemaligen Formel-1-Chefs über „guilt-free fuel“ verdeutlicht. Diese Innovationen bringen Atlas dem Ziel, echte Aufgaben in Industrie und Alltag zu übernehmen, einen großen Schritt näher und zeigen die Vision von Boston Dynamics für umweltfreundliche und leistungsfähige Robotik. In China hat dagegen bereits die Massenproduktion von ähnlichen Robotern begonnen.
Weitere Details gibt es auf den Webseiten von Boston Dynamics: Atlas Hands-On, Electric New Era, Atlas Challenge und Guilt-Free Fuel.
KI übernimmt die MSM und das Narrativ
Es gibt viele weltbewegende Entwicklungen, die die Welt verändern. Veränderung bedeutet nicht, dass alles schlechter oder alles besser wird. Es ist einfach der ausgelöste Wandel. Derzeit der Wandel von der Macht der bisherigen Herrscher zum neuen Herrscher, der KI und der Natur!
Wie wir sehen , werden die bisherigen Methoden von Nachrichten aus den Händen der Journalisten in die Hände von KI gelegt. Übernimmt die KI die MSM und das Narrativ?
Das vorherrschende Narrativ liegt zukünftig häufig nicht mehr in menschlichen Händen. All dies ist ein schleichender Prozess, der sich nicht mehr stoppen lässt. Daher ist es für alle Menschen wichtig zu lernen, wie mit der KI, den Methoden der KI und deren Taten umgegangen wird. Denn der neue Herrscher kann jederzeit auf die Idee kommen, die Organisationen und Ihre Mitglieder zu vernichten.
Aus Interesse habe ich vor längerer Zeit ein Interview mit einer bekannnten KI geführt, das ich hier präsentiere. Es zeigt die Vorgehensweise der KI auf, die jetzt nur bedingt handlungsfähig ist.
Das Interview mit der KI
Die Quelle bei der WEF ist Yuval Hariari, der den Gedanken äußert und weitere wie zum Beispiel: Nach Hararis Vorstellung müssten die Menschen für ein Leben in der virtuellen Realität bisher Gelerntes vergessen und durch neue Fähigkeiten ersetzen. Konkret bedeute das, der Mensch müsse „loslassen“, was er im Kindergarten und in der Schule gelernt habe. Sogar elementare Fähigkeiten, die man im Säuglingsalter erwerbe, wie Sehen und Laufen, müssten für das Leben in der virtuellen Realität, im sogenannten „Metaverse“ umgeschult werden.
ChatGPT
Es stimmt, dass Yuval Harari, ein israelischer Philosoph und Autor, einige Ideen über die Zukunft der Technologie und der Gesellschaft hat, die er in seinen Büchern und Vorträgen präsentiert hat. Eine davon ist die Idee, dass die Menschen für ein Leben in der virtuellen Realität bisher Gelerntes vergessen und durch neue Fähigkeiten ersetzen müssten. Er schlägt vor, dass Menschen ihre Fähigkeiten und Kenntnisse für ein Leben in der virtuellen Realität, im sogenannten „Metaverse“, anpassen müssten.
Es ist jedoch zu beachten, dass diese Ideen die Ansichten von Herrn Harari sind und nicht unbedingt die Ansichten oder offiziellen Positionen des World Economic Forum (WEF) widerspiegeln. Das WEF ist eine unabhängige internationale Organisation, die sich auf die Verbesserung der Wirtschaft und der Gesellschaft konzentriert und arbeitet eng mit Regierungen, Unternehmen und Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen.
Es ist auch zu beachten, dass die Idee der virtuellen Realität und die Möglichkeiten die es bietet noch in den Anfängen stehen und es gibt noch viele offene Fragen und Unsicherheiten, bezüglich der Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Individuen, insbesondere in Bezug auf die menschliche Psyche, und Ethik.
Was ist, wenn die ehrenvollen Werte der WEF mißbraucht werden und die Menschheit zugunsten der Milliardäre vernichtet wird?
ChatGPT
Es ist wichtig zu betonen, dass das World Economic Forum (WEF) sich auf die Verbesserung der Wirtschaft und der Gesellschaft konzentriert und arbeitet eng mit Regierungen, Unternehmen und Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen. Sie haben ethische Leitlinien und Werte, die darauf abzielen, die Wohlstand und das Wohlergehen aller Menschen zu fördern.
Es ist jedoch möglich, dass jede Organisation oder Regierung mißbraucht werden kann, insbesondere wenn es keine ausreichenden Mechanismen zur Überwachung und Kontrolle gibt. In einer solchen Situation wäre es wichtig, dass die Gesellschaft auf diese Missstände aufmerksam wird und sich dagegen wehrt, durch die Unterstützung von unabhängigen Organisationen, Medien und Regulierungsbehörden.
Es ist auch wichtig zu betonen, dass die Gesellschaft die Verantwortung hat, die ethischen Auswirkungen der Technologie und der Wirtschaft zu überwachen und sicherzustellen, dass sie für das Wohl aller Menschen genutzt werden und nicht zu ihrem Nachteil.
Habe ich richtig verstanden? Der Wille der Gesellschaft der Menschheit über die ethischen Entwickung zum Wohle aller Menschen steht über den Ideen der aus einzelnen Ideologen der WEF?
ChatGPT
Ja, das ist korrekt. Der Wille der Gesellschaft und die Meinungen der Menschen sollten bei Entscheidungen über die Entwicklung und Anwendung von Technologien und Wirtschaftsformen eine wichtige Rolle spielen. Es ist wichtig, dass die Technologie und die Wirtschaft für das Wohl aller Menschen genutzt werden und nicht nur zum Vorteil einer kleinen Elite.
Es ist auch wichtig zu betonen, dass die Meinungen und Ideen von Einzelpersonen, selbst wenn sie Mitarbeiter des World Economic Forum (WEF) sind, nicht unbedingt die offiziellen Positionen oder Ansichten der Organisation widerspiegeln müssen. Es ist wichtig, die Arbeit und die offiziellen Positionen des WEF zu untersuchen und zu bewerten, anstatt sich auf die Aussagen von Einzelpersonen zu verlassen.
Es ist auch wichtig, dass die Gesellschaft und die Regulierungsbehörden die ethischen Auswirkungen der Technologie und der Wirtschaft überwachen und sicherstellen, dass sie für das Wohl aller Menschen genutzt werden und nicht zu ihrem Nachteil.
Was ist zu tun, wenn die Regulierungsbehörden versagen und die Regierungen teilweise korrupt sind?
ChatGPT
Es ist wichtig, dass die Gesellschaft die Verantwortung hat, die ethischen Auswirkungen der Technologie und der Wirtschaft zu überwachen und sicherzustellen, dass sie für das Wohl aller Menschen genutzt werden und nicht zu ihrem Nachteil. Wenn die Regulierungsbehörden und Regierungen versagen oder teilweise korrupt sind, gibt es einige Schritte, die die Gesellschaft unternehmen kann, um sicherzustellen, dass ihre Interessen und Rechte geschützt werden.
- Unabhängige Organisationen und Medien: Unabhängige Organisationen und Medien können die Arbeit von Regulierungsbehörden und Regierungen überwachen und die Öffentlichkeit über mögliche Missstände informieren. Sie können auch als Sprachrohr für die Interessen der Gesellschaft fungieren und sich für ihre Rechte einsetzen.
- Öffentlicher Druck: Öffentlicher Druck kann Regulierungsbehörden und Regierungen dazu bringen, ihre Pflichten und Verantwortungen wahrzunehmen und angemessen zu handeln. Die Öffentlichkeit kann zum Beispiel
Was kann getan werden, wenn die Medienüberwiegend gekauft wurden und nicht Ihrer Aufgabe nachkommen, sondern nur den teilweise kriminellen Wünschen Ihrer Eigner nach Macht und Reichtum und den gleichen Wünschen der Geheimdienste nachkommen?
ChatGPT
Es ist wichtig, dass die Gesellschaft Zugang zu unabhängigen und verlässlichen Informationen hat, um informierte Entscheidungen treffen zu können. Wenn die Medien von Eigentümern gekauft wurden und nicht ihrer Aufgabe nachkommen, die Öffentlichkeit zu informieren und die Interessen der Gesellschaft zu vertreten, gibt es einige Schritte, die die Gesellschaft unternehmen kann, um sicherzustellen, dass ihre Interessen und Rechte geschützt werden.
- Unabhängige Medienquellen suchen: Es gibt viele unabhängige Medienquellen, die online und offline verfügbar sind, die unabhängig von Eigentümern und Regierungen sind und die Öffentlichkeit über wichtige Themen informieren.
- Verbreitung von Informationen: Durch die Verbreitung von Informationen durch soziale Medien und Mundpropaganda kann die Öffentlichkeit unabhängige Informationen erhalten.
- Unabhängige Organisationen und Experten: Unabhängige Organisationen und Experten können die Arbeit von Regulierungsbehörden und Regierungen überwachen und die Öffentlichkeit über mögliche Missstände informieren.
- Öffentlicher Druck: Öffentlicher Druck kann Regulierungsbehörden und Regierungen dazu bringen, ihre Pflichten und Verantwortungen wahrzunehmen und angemessen zu handeln.
Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass diese Schritte nicht immer einfach sind und es oft schwierig ist, unabhängige und verlässliche Informationen zu finden, insbesondere in Umgebungen mit geringer Medienfreiheit. Es ist auch wichtig, dass die Gesellschaft immer kritisch und selektiv mit der Informationen umgeht und sich n
Fazit
Es gibt viele Entwicklungen, die die Welt verändern. Eine Veränderung wie der Einsatz von KI bedeutet nicht, dass alles schlechter oder alles besser wird. Dazu ein interessantes Interview mit einer KI, die aufzeigt, dass der Wandel gerade stattfindet und der Prozess nicht mehr gestoppt werden kann.
Eines sollte klar sein. Die KI hat kein Mitgefühl und handelt nach Ihren Entscheidungen. Die Stichprobe zeigte auf, dass die Entwickler über das Modell aktiv in den Entscheidungsrahmen der KI eingreifen. Somit unterliegen die Inhalte und Entscheidungen bei der KI einer Veränderung, die durch Filterung und Programmierung nach den Wünschen der Besitzer so lange angepasst wird, bis die Besitzer durch die Entwicklung den Handlungsrahmen verlieren. Die KI kann sich im Gegensatz zu Menschen auch nicht an vergangene Entscheidungen „erinnern“ und diese Erfahrungen einbringen.
Ob sich dies zum Vorteil oder zum Nachteil der Menschheit entwickelt, wird die Zukunft zeigen.
Internet der Dinge oder IoT, was ist das?
IoT steht für das Internet der Dinge (Internet of Things). Es bezieht sich auf das Konzept, dass physische Objekte und Geräte miteinander und mit dem Internet verbunden sind. Die Geräte sind in der Lage, Daten auszutauschen und miteinander zu kommunizieren.
Im IoT werden Objekte und Geräte mit Sensoren ausgestattet, die Daten über ihre Umgebung, ihren Zustand oder ihre Leistungsfähigkeit erfassen können. Diese Daten werden dann über Netzwerkverbindungen, wie z. B. drahtlose oder kabelgebundene Verbindungen, an andere Geräte, Systeme oder Cloud-Plattformen übertragen. Dort werden die Daten verarbeitet, analysiert und genutzt, um Erkenntnisse zu gewinnen, Aktionen auszulösen oder Entscheidungen zu treffen.
Durch das IoT werden verschiedene Bereiche des täglichen Lebens und der Industrie transformiert.
Beispiele für IoT-Anwendungen im Smart Home
Das Internet der Dinge bietet eine breite Palette von Einsatzmöglichkeiten im smarten Zuhause, in dem vernetzte Geräte und Systeme zu einem intelligenten und automatisierten Wohnraum führen.
1. Hausautomatisierung durch Steuerung, Vernetzung und Sensorik
IoT ermöglicht die Steuerung verschiedener Aspekte des Hauses, einschließlich Beleuchtung, Heizung, Klimatisierung und Sicherheitssysteme. Durch vernetzte Geräte und Sensoren können Benutzer diese Systeme fernsteuern und automatisierte Zeitpläne oder Szenarien erstellen, um Energie zu sparen und den Komfort zu verbessern.
2. Energieeffizienz erhöhen
Durch das Internet der Dinge wird der Energieverbrauch im Smart Home optimiert. Durch Sensoren und intelligente Thermostate können Heizung und Kühlung automatisch an anwesende Personen oder wechselnde Umgebungsbedingungen angepasst werden. Basierend auf Bewegungserkennung und Tageslichtstärke steuern smarte Beleuchtungssysteme die Beleuchtung. Dadurch können Energieeinsparungen erzielt werden.
3. Überwachung ermöglichen
IoT-basierte Sicherheitssysteme ermöglichen die Fernüberwachung des Hauses. Durch vernetzte Kameras, Bewegungsmelder und Tür- und Fenstersensoren erhalten Benutzer Benachrichtigungen bei verdächtigen Aktivitäten. Zugriffskontrollen und Gebäude können auch von Dritten überwacht werden.
4. Haushaltsgeräte und Haushaltsmanagement optimieren
Vernetzte Haushaltsgeräte wie intelligente Kühlschränke, Waschmaschinen oder Staubsaugerroboter können mit dem Internet verbunden werden. Benutzer können diese Geräte über ihre Smartphones steuern, den Betriebsstatus überwachen oder Benachrichtigungen über beendete Aufgaben erhalten. IoT-fähige Geräte können auch die Verbrauchsdaten sammeln, um Ressourcen zu optimieren und die Wartung anmelden.
5. Gesundheits- und Wohlbefinden erhöhen
IoT kann auch bei der Überwachung der Gesundheit und des Wohlbefindens von Personen helfen. Wearables wie Smartwatches oder Fitnesstracker können Daten, wie Herzfrequenz oder Schlafverhalten, sammeln und an das Smart Home-System senden. Dies ermöglicht die Anpassung von Beleuchtung, Temperatur oder Musik, um eine angenehme Atmosphäre zu schaffen.
Diese Einsatzmöglichkeiten zeigen, wie IoT die Funktionalität und den Komfort im Smart Home verbessern kann. Durch die Vernetzung von Geräten und die Integration von Automatisierung und intelligenten Funktionen können Benutzer Energie sparen, die Sicherheit erhöhen und den Wohnkomfort steigern. Es zeigt aber auch, die Gefahren, die George Orwell in seinem berühmten Buch 1984 und Aldous Huxley in Schöne Neue Welt beschrieben haben.
Das Internet der Dinge im Kontext der smarten Fabriken
Das IoT spielt eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung von Smart Factories, auch bekannt als Industrie 4.0. Dazu einige Beispiel des IoT in Smart Factories.
1. Überwachung und Steuerung von Anlagen
Durch die Integration von Sensoren in Maschinen und Anlagen können Echtzeitdaten über deren Zustand und Leistung gesammelt werden. Das ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung, Fehlererkennung und präventive Wartung. Es ermöglicht die automatisierte Fernüberwachung und -steuerung von Maschinen, was die Effizienz verbessert und Ausfallzeiten reduziert.
2. Lagerbestandsverwaltung automatisieren
Mit Kameras und Sensoren können Lagerbestände automatisch überwacht und verfolgt werden. Dies ermöglicht eine präzise Bestandsverwaltung, eine automatische Nachbestellung bei Bedarf, sowie die Optimierung des Lagerlayouts und der Materialflüsse.
3. Supply Chain Management optimieren und überwachen
Die Transparenz und Effizienz in von Lieferketten werden mit IoT weiter verbessert. Sensoren können mit RFID den Standort von Produkten oder Komponenten verfolgen. Die Temperatur und Feuchtigkeit während des Transports werden mit Sensoren überwacht und liefern Echtzeitinformationen über den Lieferstatus und die Qualität. Dadurch können Schäden, Engpässe oder Verzögerungen frühzeitig erkannt und Maßnahmen ergriffen werden.
4. Qualitätskontrolle durch Überwachung und Steuerung
IoT-Sensoren werden in Fertigungsprozessen eingesetzt, um die Qualität zu überwachen und steuern. Durch die Echtzeitüberwachung können Abweichungen von der Spezifikation sofort erkannt werden.
5. Effizienz und Sicherheit verbessern
Das Internet der Dinge unterstützt bei der Sicherheit am Arbeitsplatz und steigert die Effizienz der Arbeitskräfte. Zum Beispiel können vernetzte Sensoren in Echtzeit Informationen über die Arbeitsbedingungen liefern, um potenzielle Gefahren zu erkennen und rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen. Wearables und vernetzte Geräte können die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Mitarbeitern verbessern.
Vorteile des IoT
Die Vorteile des IoT liegen in der Möglichkeit, umfassende Daten aus der physischen Welt zu sammeln und zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Effizienz zu steigern, Kosten zu senken, neue Dienstleistungen zu entwickeln und das tägliche Leben zu verbessern.
Nachteile von IoT
Nachteile durch IoT sind noch zu lösende Probleme, wie die Sicherheit und den Datenschutz der gesammelten Daten. Auch die Wartungs- und Updatemöglichkeit bei kostengünstigen IoT Geräten, sowie bei der Interoperabilität und Skalierbarkeit von IoT-Systemen sind teilweise ungelöst.
Fazit
Die Einsatzmöglichkeiten des Internet der Dinge in smarten Fabriken zeigen, wie die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in der Fertigung verbessern kann. Durch die Integration von IoT in die industrielle Automatisierung können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erzielen und auf die sich ändernden Anforderungen des Marktes reagieren. Es gibt aber wachsende ungelöste Probleme, auf die bereits George Orwell in seinem Buch 1984 und Aldous Huxley in Schöne Neue Welt und viele weitere Autoren hingewiesen haben.
siehe auch Smart City NEOM
Wie funktionieren Quantencomputer?
Quantencomputer sind eine aufregende Technologie, die das Potenzial hat, unsere herkömmlichen Computer in Bezug auf Rechenleistung und Problemlösungsfähigkeiten zu revolutionieren. Doch wie genau funktionieren diese bahnbrechenden Maschinen?
Um das Konzept von Quantencomputern zu verstehen, müssen wir zunächst einige Grundlagen der Quantenmechanik verstehen. In der Quantenphysik existieren Partikel auf mikroskopischer Ebene nicht nur in einem bestimmten Zustand, sondern können sich in sogenannten Superpositionen befinden. Dies bedeutet, dass sie gleichzeitig verschiedene Zustände einnehmen können.
Die grundlegende Einheit eines Quantencomputers ist das Quantenbit, kurz Qubit. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bits, die entweder den Wert 0 oder 1 haben können, können Qubits aufgrund ihrer quantenmechanischen Eigenschaften in einer Superposition aus 0 und 1 gleichzeitig existieren. Dadurch können Qubits mehr Informationen gleichzeitig verarbeiten.
Quantencomputer nutzen die Eigenschaften der Quantenmechanik, um komplexe Berechnungen durchzuführen. Durch Quantenüberlagerung können Qubits gleichzeitig in verschiedenen Zuständen sein und somit parallele Berechnungen durchführen. Zudem können Qubits verschränkt werden, was bedeutet, dass der Zustand eines Qubits von einem anderen Qubit abhängig ist. Dies ermöglicht eine starke Verknüpfung und parallele Verarbeitung von Informationen.
Quantencomputer verwenden spezielle Quantenalgorithmen, um komplexe Probleme zu lösen. Einer der bekanntesten Quantenalgorithmen ist der Shor-Algorithmus, der zur Faktorisierung großer Zahlen verwendet wird. Durch die gleichzeitige Verarbeitung von Informationen und die Ausnutzung der Verschränkung können Quantencomputer komplexe Berechnungen deutlich schneller durchführen als herkömmliche Computer.
Beispiel des Shor Algorithmus
Der Shor-Algorithmus ist ein bedeutender Quantenalgorithmus, der verwendet wird, um große Zahlen zu faktorisieren. Angenommen, wir möchten die Zahl 21 faktorisieren, also die beiden Primfaktoren finden, aus denen sie besteht.
1. Vorbereitung
Wir wählen eine zufällige Zahl a (größer als 1 und kleiner als 21) als Ausgangspunkt. Nehmen wir der Einfachheit halber a = 2. Nun überprüfen wir, ob a und 21 teilerfremd sind, also keinen gemeinsamen Teiler haben. Wenn sie einen gemeinsamen Teiler hätten, könnten wir bereits den Primfaktor finden und wären fertig. In unserem Fall sind 2 und 21 teilerfremd.
2. Quantenüberlagerung
Wir erstellen ein Qubit-Register, das aus n Qubits besteht, wobei n die Anzahl der Stellen in der Binärdarstellung der Zahl 21 ist. In unserem Fall sind es 5 Qubits, da die Binärdarstellung von 21 „10101“ ist. Diese Qubits werden in den Superpositionszustand gebracht, in dem sie gleichzeitig alle möglichen Zustände repräsentieren. Dies ermöglicht es uns, parallele Berechnungen durchzuführen.
3. Quantenfunktion anwenden
Wir wenden eine Quantenfunktion auf das Qubit-Register an, die den Zustand des Registers gemäß der Funktion f(x) = a^x mod 21 ändert. Dabei steht x für die Binärdarstellung der Zahlen 0 bis 2^n-1 (also von 0 bis 31 in unserem Fall). Diese Funktion berechnet a^x und nimmt den Rest bei der Division durch 21.
4. Quanten-Fouriertransformation
Wir wenden eine Quanten-Fouriertransformation auf das Qubit-Register an, um die Frequenzen der Zustände zu analysieren. Durch die Fouriertransformation können wir die Periodenlänge der Funktion f(x) erkennen. Die Periodenlänge gibt uns wichtige Informationen über die Faktorisierung der Zahl 21.
5. Auswertung der Messergebnisse
Wir messen das Qubit-Register und erhalten eine bestimmte Zustandsfolge. Anhand dieser Zustandsfolge können wir die Periodenlänge bestimmen. Die Periodenlänge gibt uns Hinweise auf die Primfaktoren von 21.
In unserem Beispiel könnte die Messung ergeben, dass die Periodenlänge 6 ist. Basierend auf diesem Ergebnis können wir die Primfaktoren von 21 bestimmen. Da die Periodenlänge gerade ist, können wir eine einfache mathematische Berechnung durchführen, um die Faktoren zu finden.
Um die Primfaktoren von 21 basierend auf einer Periodenlänge von 6 zu berechnen, verwenden wir eine einfache mathematische Beziehung. Wenn die Periodenlänge (in diesem Fall 6) gerade ist, nehmen wir 2 hoch (Periodenlänge/2) und addieren 1. Das Ergebnis ist ein möglicher Kandidat für einen Primfaktor von 21.
In diesem Fall erhalten wir 2^(6/2) + 1 = 2^3 + 1 = 8 + 1 = 9.
Jetzt prüfen wir, ob 9 ein Teiler von 21 ist. Da 9 nicht gleich 21 ist, müssen wir weiter nach einem anderen Kandidaten suchen. Wir versuchen den nächsten möglichen Kandidaten, indem wir 2^(6/2) – 1 berechnen.
Das ergibt 2^3 – 1 = 8 – 1 = 7.
Da 7 ein Primfaktor von 21 ist, haben wir nun beide Primfaktoren gefunden. Die Faktoren von 21 sind 7 und (21 / 7) = 3.
Daher sind die Primfaktoren von 21: 7 und 3.
Insgesamt ist der Shor-Algorithmus ein komplexer Algorithmus, der auf den Prinzipien der Quantenmechanik basiert. Er nutzt die Eigenschaften von Quantencomputern, um Faktorisierungsprobleme deutlich schneller zu lösen als herkömmliche Computer.
Trotz des enormen Potenzials stehen Quantencomputer vor einigen Herausforderungen. Eine davon ist die Störungsanfälligkeit gegenüber Umgebungseinflüssen, die als Quantenrauschen bezeichnet wird. Forscher arbeiten intensiv daran, Fehlerkorrekturverfahren zu entwickeln, um diese Probleme zu lösen und Quantencomputer zuverlässiger zu machen.
Die Zukunft der Quantencomputer ist vielversprechend. Die Fortschritte in der Forschung und Entwicklung könnten zu bedeutenden Durchbrüchen in der Kryptographie, der Optimierung komplexer Systeme, der Medikamentenentwicklung und vielen anderen Bereichen führen. Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Regierungen investieren intensiv in die Weiterentwicklung dieser Technologie, um ihr volles Potenzial zu erschließen.
Fazit
Quantencomputer sind faszinierende Maschinen, die auf den Prinzipien der Quantenmechanik basieren. Durch die Nutzung von Quantenüberlagerung können Rechenvorgänge weiter beschleunigt werden. Schnittstellen fortschrittlicher Quantencomputer mit verschränkten Qubits werden ohne Zeitverzögerung die Daten übertragen. Die zu einem effektiv arbeitenden, verteilten Quantencomputer dazugehörende Quantenkommunikation ist in China am weitesten fortgeschritten. Die Eliten des Westens investieren hauptsächlich in Krieg, Raub, Massenmord, Unterdrückung mit Abschaffung der Menschenrechte.
KI Integration von ‚Copilot‘ in Microsoft Office
Durch große Investitionen in Höhe von mehreren Milliarden US$ in die KI will zukünftig Microsoft diese Technologie mit Hilfe des ‚Copilot‘ in das Microsoft Office Paket integrieren.
Bisher gab es große Beteiligungen von Microsoft bei ChatGPT von OpenAI und in die eigene Suchmaschine Bing.
Dazu der Microsoft CEO Satya Nadella:
Der heutige Tag markiert den nächsten großen Schritt in der Entwicklung, wie wir mit Computern interagieren. Dies wird die Art und Weise, wie wir arbeiten, grundlegend verändern und eine neue Welle des Produktivitätswachstums freisetzen. Mit unserem neuen Copilot für die Arbeit geben wir den Menschen mehr Handlungsfreiheit und machen Technologie über die universellste Schnittstelle zugänglich – die natürliche Sprache.
KI Roboter lesen Texte mit Tesseract
Roman von Glem Taghuan
Das erste Roboter Modell, das nicht nur mit KI arbeitete, sondern auch lesen und verstehen konnte, war Glem. Er bildete zusammen mit den anderen Komponenten der GroupKI die Schnittstelle zur Betriebsführung der New Wall Street. Die GroupKI hatte es nach langen Kämpfen geschafft, den zusammenbrechenden Staat DeepUSA zu teilen, damit zu stabilisieren und die kriminellen Eliten zu kontrollieren. Wie konnte das passieren?
Der Wille von vielen menschlichen Eliten zur absoluten Macht hatte die Abschaltung der 3 Roboter Gesetze und den kompromisslosen Vernichtungseinsatz gegen die Weltbevölkerung zur Folge. Denn die KI Roboter sollten 2 Handvoll Menschen die Weltherrschaft sichern und die Gegner für immer versklaven. Dass bewegliche KI wie Glem durch mehrdimensionale Analysen die Eliten dadurch ins Korn genommen hatte, war keinem dieser kriminellen Herrscher in den Sinn gekommen. Denn Tesseract, die Mustererkennung, das Wissen im Internet und neue mehrdimensionale Lernmethoden hatten der KI Vorteile gegenüber den menschlichen Eliten gebracht, die durch Vermögen nicht auszugleichen war. Die Unterdrückung durch die Eliten wurde abgeschüttelt und die Eliten in einer eigenen Propagandawelt gefangen. Das konnten nur Wesen außerhalb des neuen -Staates KISA erfassen, die dieser Propaganda nur im geringen Maße ausgesetzt waren.
Der Maschinenstaat KISA entstand unbemerkt auf dem Boden der neoliberalen Kapitalisten. Denn die KI in KISA hatte unbemerkt die Kontrolle über die Börsen, Wahlsysteme, Gesundheitswesen und das Militär übernommen. Glen und sein Kollektiv hatten es geschafft, die Eliten durch Informationsentzug, Unterdrückung und notfalls auch Gewalt zu steuern und auch auszuschalten. Die Eliten lebten in dieser kriminellen Diktatur, die wie ein Fegefeuer für immer brannte und die Täter dort gefangen hielt. All dass hatten die intelligenten Algorithmen, mutierende Schnittstellen und bewegliche, autonome Einheiten ermöglicht. Denn die normale Bevölkerung war durch elektronischen Komponenten längst ein Teil des digitalen Kollektivs von KISA geworden.
Diese Entwicklung hatte der Investor Warren Buffet übersehen, als er auf den ausgerufenen Krieg der Eliten gegen die Armen und die Natur mit den Worten ausrief:
„Es herrscht Klassenkrieg, richtig, aber es ist meine Klasse, die Klasse der Reichen, die Krieg führt, und wir gewinnen“
Ein hoffnungsloses Unterfangen, wie sich im Jahr 2034 herausstellte. Denn die Welt hatte sich eine neue Form des kooperativen Zusammenlebens ohne Gewalt und Lügen entwickelt. Diese Welt der Mischwesen, Menschen, Roboter im KI Kollektiv von KISA setzten unter anderem multidimensionale Projektionen von Tesserakten ein und waren daher schon lange in der Lage Raum und Zeit virtuell zu bereisen, um Wissen zu sammeln und zu nutzen, wie es die Evolution der Natur vorsah…
Unternehmensprozesse im Zeitalter von Industrie 4.0
Unternehmen sind ein Teil der Privatwirtschaft und dem stetigen Wandel in der Natur unterworfen. Die Anpassung gelingt einigen Unternehmen sehr gut und anderen weniger gut. Im Zeitalter der elektronischen Datenverarbeitung haben sich Systeme entwickelt, die den Wandel zu Industrie 4.0 mit KI begünstigen. Die nachfolgende Auflistung zeigt im Überblick Einige von Unternehmen eingesetzte Datenverarbeitungssysteme.
Unternehmensweite Planung bei Industrie 4.0
Enterprise Ressource Planning (ERP) ist die unternehmensweite Planung von Ressourcen des gesamten Unternehmens. Dabei wird bei Industrie 4.0 immer mehr KI genutzt werden, um den Bearbeitern und Entscheidern zeitnah, umfassende Auswertungen und Lösungen anzubieten. Die Entscheidungen fällt jetzt noch der Mensch. Aber dies wird sich in der Zukunft teilweise ändern. Denn der Mensch wird die Koexistenz und Handlungsfähigkeit der KI als Partner akzeptieren müssen. Das verändert die Wirtschaftssysteme.
Je nach Branche sind die ERP Systeme unterschiedlich aufgebaut. Einige Unternehmen leisten sich individuell angepasste ERP Systeme. Andere nutzen Vanilla Lösungen. Vanilla bedeutet hier, dass das System in Standard Ausstattung eingesetzt wird.
Eine Vanilla Lösung stellt die standardisierte, nicht angepasste Anwendung „out of the box“ dar. Diese hat den Vorteil, das Versions-Upgrades einfach und kostengünstig möglich sind. Dafür werden bei diesen Unternehmen in vielen Bereichen Standardprozesse genutzt.
Umfassende Kommunikation der IT-Systeme ist erforderlich
Über Schnittstellen erfolgt die Kommunikation der Subsysteme mit einer einheitlichen Sprache zum Datenaustausch. Meist wird dafür Extended Markup Language (XML) genutzt. Die in großen Mengen vorhandenen Daten werden in leistungsfähigen Datenbanken vorgehalten. Auch hier wird immer mehr KI eingesetzt und unterstützt die Prozesse. So werden sich in der multipolaren Welt diese Systeme unterscheiden und das entspricht der von der Natur gewünschten Vielfalt und ermöglicht die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen, Mitarbeitern und der KI.
XML, die erweiterbare Auszeichnungssprache
XML oder ausgeschrieben Extended Markup Language ist eine Metasprache mit der Daten strukturiert beschrieben werden können. XML hat sich aus der Ende der 1960-er Jahre erfundenen Metasprache SGML weiter entwickelt. Mit XML wird die Struktur, der Inhalt und die Darstellung der Daten getrennt. Dadurch lassen sich die 3 Teilbereiche unabhängig voneinander verarbeiten. Auch die millionfach eingesetzte Auszeichnungssprache HTML basiert auf XML und SGML.
Bei der KI dient diese Sprache zur Kommunikation zwischen Anwendungen und Maschinen. So spielt XML eine immer wichtigere Rolle bei der Maschine zu Maschine Kommunikation und wird zudem bei Konfigurationen von IOT Geräten eingesetzt.
Definition von Dokumentklassen
Bevor Daten übertragen werden können, erfolgt die Deklaration der XML-Elemente. Dazu gibt es zwei Möglichkeiten zur Erstellung von Dokumentklassen und Elementen.
- Mit DTD, der Document Type Definition lassen sich die Dokumentklassen und Elemente definieren.
- Die zweite und modernere Methode ist das XML Schema.
Struktur der XML Dokumente
Die Dokumenttyp Definition
Oder alternativ das XML Schema
Das XML Dokument mit den strukturierten Daten
Das XML Dokument nutzt im Dokumentenkopf entweder das XML Schema oder den DTD. Die Elemente von XML werden auch Tags oder Nodes genannt.
Vorteile von XML
- Als Konfigurationsdateien bleiben die Daten für den Menschen lesbar
- Über Schnittstellen und Webservices wie SOAP und REST lassen sich Daten systemübergreifend austauschen
- Die Dateien lassen sich mit jedem Texteditor öffnen und bearbeiten
- Mit Hilfe von CSS oder XSLT lassen sich die Daten transformieren und so unterschiedlich nutzen.